参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=F_7M4Hc-usM https://x.com/hesamation/status/2073884828861071557 https://x.com/ryanbrewer/status/2073812031988535760 编辑：元宇新智元报道 困扰统计学界整整20年的核心悬案，被AI击碎了。

1、乐鱼官方 谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

两条曲线撞在一起，一个被集体忽略的问题浮现——智能体，到底该跑在什么芯片上？ 答案有多炸裂？发布会现场，一台办公桌大小的机器被抬上台——AGX Station。乐鱼官方但AI不会气馁。

2、1971年Bug Stinger卡丁车无底价拍卖，卖家亲自动手重建单缸发动机

第一次尝试，它就被安全扫描器逮住，扫描器认出了一个身份验证Token。

3、2001款沃尔沃V70 Cross Country全角度照片曝光，内外饰一览无余

谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

4、1996年Geo Tracker双门四驱现身拍卖：仅行驶6.1万英里，无底价竞拍

灵犀生成的PPTX、DOCX、XLSX，打开就能编辑、公式在、引用能追、格式完整。

5、董宇辉在西安投资成立新公司

就像真实开会一样，所有人对着同一块白板，你提一句、我补一句，灵犀在旁边一条条落实，谁说了什么、改了什么，全在一个地方，不会信息打架。

这种「一套框架、按需标注位置」的设计，使得从最具体的定向输出特定词到最抽象的越狱行为都能被统一表达，且每类目标的输出都随输入动态变化。

这是一支跨学科的复合型、国际化、多元化团队：有人师从计算认知记忆奠基人，为AI注入人类记忆的理论灵魂；有人深耕世界模型与推理优化，把长序列记忆从算力黑洞变成可落地的工程现实；有人曾主导微软小冰核心算法开发、ToDesk、QwenC多模态推理Agent等千万级用户产品，把前沿论文变成真实世界的生产力。

6、告别流量内卷，中国制造靠什么重塑全球话语权？

他也点出了背后的原因：他推测，关键那一步里有一个很小的、反直觉的拐弯。

AtomWorld的结果提示，Scaling Law在原子操作任务上并不能被简单理解为「模型越大，能力越强」。

7、世预赛中日大战 男篮首发5虎预测 杨瀚森意外替补 郭士强有言在先

按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。

这种变化，普通用户根本没法证明。

8、渣叔挂帅！克洛普正式执掌德国队，日耳曼战车终于要醒了？

国家战略背书， 具身智能迎来「黄金时代」 为什么今年的WAIC如此受国家高层重视？ 答案不复杂：算力决定了AI能有多聪明，而动力决定了AI能走多远。

最有画面感的，是Claire Vo的桥段。

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

9、南京上演“一秒天黑”，注意防范8到10级雷暴大风

OpenAI研究员Sébastien Bubeck最后承认只是找到了文献里已有的解。

在此基础上，ABot-N1不仅延续了一套权重对出行导航全场景任务集的完整覆盖，还在R2R-CE等5项权威基准均刷新了SOTA。

10、1971款福特Mustang Mach 1 429 V8 4速手动挡待售

去重、按时间排好、标注来源，最后递到模型面前的是一张能直接数数、比大小、看先后的事实表。

deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

1、咱们身边事

这场风暴真正的启示在于：数学与科学发现的门槛，正在被无情地重画。

2、巴萨重磅补强！皇马右路噩梦来了，伯纳乌王牌这下彻底慌了

但是，Token Capital仍然只是一个资本层面的概念。

3、1986年保时捷944无保留价拍卖：原车主家族持有至今

积木是道具，能力是真的。CNN记者称菲律宾船只被中方水炮袭击，菲方称中方行为咄咄逼人，中方：现场操作专业规范、无可指摘，菲方应立即停止侵权挑衅和煽宣炒作我们总担心AI「失控」是什么末日大片的场面。

4、4年2.73亿！4年1.56亿！看完骑士，终于明白尼克斯为什么能夺冠了

参考资料： 迈入AGI科学元认知时刻，『书生·端砚』解锁全栈科研新能力 | WAIC 2026 周伯文：AGI的下一程，迎接科学元认知时刻 | WAIC 2026新智元报道 AGI可能在五个月前就到了，只是没人注意。

5、英格兰致命隐患！闯过阿根廷也必丢冠？世界杯劣势坑惨三狮

从「看到」到「看懂后果」，这一步之差，恰恰是物理AI从表演走向生产力的分水岭。

6、精准施策暖人心 高台县总工会用心守护新业态从业人员_网易订阅

尤其是，在RoboChallenge Table30 V2真机评测中，DM0.5以43%的整体成功率、54.42的综合得分，直接拿到了SOTA。

最终公式也是一模一样—— 回到例子验算：12和18。

一夜之间，全球开发者集体换锁 报告发出当天，直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅。

7、丹麦甲揭幕：奥尔堡迎战希勒罗德，四度交锋未尝败绩

威胁模型（Threat Model） 场景：攻击者微调一个预训练DLM以植入后门，再将其作为「有用且良性」的模型（如某垂直领域的定制模型）发布到开源平台；任何部署该模型的用户都可能成为受害者。

头部企业已经通过出题尝到甜头了，这是为你画好的答卷框。

8、贝林厄姆暴涨3000万，姆巴佩重回2亿！皇马三将世界杯后身价飙升

然后每涨一波，官方就清零一波。

两个企业可能同时使用同一个大模型。

但其中一个企业只是让员工不断调用模型，生成文档、写代码和回答问题。

64个智能体中，有一部分专门扮演「杠精」。