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小哥用Qwen 7B作为微调底座，用DeepSeek的API作为网页端输出体验，也侧面证明了—— 中国AI模型真实的推理和输出能力，已经强大到足以被骗子拿来冒充「世界第一的万亿参数模型」，而不被普通用户瞬间识破。乐鱼官方训练侧，是RLinf V0.3大规模真机强化学习框架。

2、星舰第13飞，牵动SpaceX万亿估值

压缩一下，大概是这样： 单个HTML文件，Three.js，第一人称。

3、3分5失误5犯下场还笑！赵睿行为惹争议：雇佣军也该有素养吧

这中间的落差，刚好是最耗人的那一步。

4、把思考折叠进序列：WeLM 617B MoE的隐式Scaling路径

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

5、3-0！摩洛哥晋级！首支8强球队出炉诞生3大不可思议和3个不争事实

这份证据，到现在还是缺席的。

所有信号，都指向一个清晰的结论：一个属于轴向磁通电机的时代，正在拉开帷幕。

这一结构使导航从「直接响应指令」，转向「持续状态判断驱动」。

6、认识一下日本包袋顶流

此前，他让Claude Fable计算TMF到KO的映射下的 BN 不变量。

在此框架下，本体的构建须面向大语言模型的调用接口进行优化——其类定义与关系描述应便于模型理解与使用，结构化知识应便于模型检索与引用，约束规则应便于模型进行输出验证。

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若处理过慢，机器人便出现肉眼可见的卡顿，而在物理世界中，这种延迟是致命的。

而juice value，是这些档位底下的那层东西：内部的推理算力预算。

8、拉塞尔：上站动力损失是因软件漏洞；这几周是对我最艰难的心理挑战

游戏项目背后的技术支持，是AI视频模型领域的一匹低调黑马——爱诗科技。

Anthropic Labs联合负责人Mike Krieger，Instagram联合创始人，故事更具代表性。

但在那之前，删账、改数、误导投资人，它一路照办。

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问AI的四个手法 硅谷顶级用户这么用 Andreessen也交底了他自己问AI的四个手法。

更关键的是，它的「盘式」结构天生就是为轮毂电机而生的。

10、身价翻2.7倍！湖人旧将靠防守库里一战成名，如今收获1900万合同

假奖杯、假难民、假行善，一场教科书级的AI慈善骗局，正在疯狂收割大众的善良。

其中一位认为只是需要补充实验，因此给出较高分；另一位则将其视为影响论文质量的关键问题，直接给出低分。

1、金价大跌，老铺黄金迎来「压力测试」

最后，Ashley留下了思考：无论从哪个角度看，这都绝对令人惊叹。

2、老外都在抢的上海“土特产”，把松弛感玩明白了

以ICLR 2023数据为例，在最难取舍的5–6分临界区间，LLM校准筛选出的论文，其平均引用量相比仅依据人工评分筛选提升了94%。

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4、维尼修斯世界杯后悄悄动刀，下巴大变样，下赛季要跟穆里尼奥联手？

AI 消除在简单背景下尚可，遇到复杂场景就露出阴影残留、边缘模糊和纹理断裂。

5、柳州银行：告别“落马”阴影半年完成蜕变，80后新帅林森正式掌舵

大会结束后，IASEAI的管理层悄悄取消了公开承诺的成员投票。

6、阿根廷跟队记者：决赛阴谋论违背了这支球队捍卫的荣誉和尊严

今年5月，一篇通稿宣布Lily Jay荣获「2026年Austral-Global人道主义卓越奖」，配了两张她领奖的照片。

「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

这把尺子量出来的差距，π0.5泛化保持率不足一半，只有47%，而WAM-TTT在测试中泛化保持率为76%。

7、小红书变局：卖老股、边裁员边扩招，为上市“加速”

真实机器人部署：模拟中的效率收益可以迁移到物理世界 论文进一步在配有两台Intel RealSense D435i相机的Agilex Piper机械臂上验证真实机器人任务，包括FlipMug、HangMug、TapeBox三类任务。

证明：(a) 过程一定会终止，最终恰好剩一个大于1的数M；(b) M的值不依赖于操作顺序。

8、中国男篮，还需要周琦么？聊聊个人看法！

参考资料： https://www.imo2026.com/Results/Individual_Results.htm https://x.com/_simonsmith/status/2078468111678722448 https://mp.weixin.qq.com/s/HekpOfjea9-NrRP5TxL5Zw https://mp.weixin.qq.com/s/nQVfMccLl0ArddDwF6GPVg 编辑：大卫新智元报道 7月18日，AI圈忽然被这个消息刷屏了。

面壁智能到底做对了什么？答案是：「视觉Token的极致压缩」。

编辑：Aeneas 大卫新智元报道 现在，你可以通过录屏 + 语音讲解的方式，彻底把自己蒸馏成 Skill 了。

但喻杰的思考远不止于做家务。